针对水务领域，DeepSeek的8个高效提问公式及实例精准性：明确需求与限制条件（如预算、时间）。 结构化：指定输出格式（表格、步骤、案例）提升可操作性。 动态性：复杂问题启用R1模型+联网搜索，确保数据时效性。 可解释性：要求展示思维链或数据来源，辅助决策验证。 1. 背景分析型提问公式公式：身份 + 背景数据 + 任务目标 + 格式要求示例：“作为水务管理人员，我这里有某市过去三个月的供水量、水质检测数据（附CSV文件），请分析夏季用水高峰期与非高峰期的用水量差异，并用表格对比水质指标变化，提出3条优化建议。” “在具体水务场景中，DeepSeek有哪些具体应用案例，说明其解决的问题和取得的效果”，实例：“在城市内涝防治中，DeepSeek有哪些具体应用案例，说明其解决的问题和取得的效果？” “DeepSeek如何在具体水务环节提升效率和降低成本，给出具体措施和预期收益”，实例：“DeepSeek如何在供水管网漏损检测环节提升效率和降低成本，给出具体措施和预期收益？” 2. 政策与法规解析型提问公式 公式：政策名称 + 具体条款 + 实际业务需求 示例：“《城镇供水条例》第15条要求供水企业定期公开水质报告，请结合某水厂2024年的月度检测数据（附PDF），生成符合法规的年度水质公示模板，需包含超标项目处理说明。” 技术结合：利用附件上传功能解析文档，结合联网模式确保法规时效性。 3. 实时响应型提问公式 公式：动态事件 + 多源数据整合 + 决策支持 示例：“当前某水库水位因连续降雨接近警戒线，请结合实时气象数据、历史泄洪记录和下游承灾能力，生成应急调度方案，并评估不同方案的优先级（需包含成本与风险对比）。” 技术结合：联网模式获取最新气象数据，R1模型进行多维度推理。 4. 技术方案生成型提问公式 公式：问题描述 + 技术限制 + 输出格式 示例：“某老旧管网漏损率高达25%，预算控制在50万元内，请设计3种改造方案，包含技术路线（如压力调控、智能传感）、成本预估和预期效果，用分点形式列出。” 适用场景：工程优化、成本控制。 5. 风险评估与应对型提问公式 公式：潜在风险 + 历史案例 + 解决措施 示例：“某区域计划推广直饮水入户项目，请识别4个潜在风险（如二次污染、用户接受度），并参考深圳2024年试点案例，提出预防措施和应急预案。” 技术结合：利用联网功能获取同类案例，结合思维链展示推理过程。 6. 跨领域知识融合型提问公式 公式：核心问题 + 多学科视角 + 创新方案 示例：“如何将AI算法与水文模型结合，提升洪水预测精度？请从机器学习、流体力学和物联网传感三方面分析，并举例说明技术落地步骤。” 技术结合：R1模型展示思维链，提供可解释性强的技术路径。 7. 公众沟通与科普型提问公式 公式：专业问题 + 通俗表达 + 情感共鸣 示例：“向社区居民解释自来水消毒副产物的安全性，要求用比喻和生活案例说明，避免使用专业术语，并设计一段200字的宣传文案。” 技术结合：简化复杂概念，去除“AI味”，增强可读性。 8. 长期规划型提问公式 公式：时间跨度 + 关键指标 + 路径规划 示例：“某市计划2030年实现节水型城市目标，当前万元GDP用水量为15立方米，请制定分阶段实施路径（2025-2030），包含政策、技术推广和公众教育措施，用甘特图形式呈现。” 技术结合：结构化输出（表格/图表），结合深度思考模式优化逻辑。
文章分类：
行业资讯
|
